在2025财年取得收入与利润双增长的成绩后，恒天正站在一个新的发展节点上。面对当下严峻的不确定市场格局，公司将如何依托既有优势的基本盘，在审慎与进取中把握未来机遇？又将采取哪些具体策略，在充满竞争的市场环境中持续锻造长期的业务韧性与财务健康？为此我们专访了浙大网新副总裁兼网新恒天CEO周波，听听他的讲述。

业务全景：板块聚焦与深化

在国内市场，金融产品业务增长稳健，AI交易员产品获得多个客户认可，并在非银机构领域取得标杆性突破；智慧数据服务平台（HiData）与多家金融机构达成合作，推动数据治理的智能化升级；金融市场智能交易方向（HiTrade）与多家城商行展开合作，与客户共同打造了高效稳定的金融交易新模式。

未来，公司对金融业务的战略聚焦将保持延续。周波认为，尽管当前国内金融监管环境可能影响机构的短期IT投入，但恒天长期深耕形成的、以技术与效率驱动的核心优势并未改变。这恰恰契合了金融机构在合规与成本压力下，对真正有价值、能提效的解决方案的长期需求。因此，我们的策略是持续聚焦中高端客户群体，并将AI等前沿技术的探索深度融入解决具体业务难题的过程中，以巩固差异化优势，实现可持续增长。

在智慧能源领域，公司抓住市场发展机遇，坚定推进产品化发展战略，取得显著业绩增长。我们进一步夯实和南方各省级电力交易中心的合作关系，逐渐拓展至支撑南方区域统一电力市场建设与运营的核心层面，完成了在该区域的深度布局。此外，公司成功打开了西部核心市场，实现了从项目交付到区域战略赋能的关键跨越，在电力市场机制建设、交易机构数字化服务与电网智能化升级三大领域落地了标杆项目。

年内，我们持续加大对电力市场营销管理和电力交易辅助决策的研发投入，并在市场开拓方面取得突破。我们为某省大型发电集团打造了南方区域电力市场营销交易决策支持系统，为某国家级新能源巨头提供了电力现货交易辅助决策系统，这些项目均具有显著的市场标杆作用。恒天在市场主体侧的新客户签约速度明显加速，为下一步的发展打下良好的基础。

在其他业务领域，公司持续优化布局：检测业务团队在独立运营后成功完成品牌升级，合同签约与执行额均达预期，合肥子公司则主动收缩了部分低效业务。这一系列举措，使得公司整体的业务结构变得更为清晰和健康。

在国际业务层面，道富业务在去年高基数上，今年继续保持稳健增长态势，这也从侧面印证了中国团队在专业能力、响应效率与交付稳定性方面所建立的口碑。“在当前全球宏观经济情况不乐观的背景下，我们愈发认识到企业积极向外拓展的必要性，中国产能巨大，全球化是应走的路。”周波说，另外，恒天在拓展国际业务时也明确了定位：聚焦外包赛道，但绝不做低附加值的外包，目标是以卓越性价比，成为全球市场的最优选价值伙伴。与此同时，我们依旧保留向国外输出中国方案和中国产品的梦想。

AI战略：长期布局与行业深耕

支撑公司发展的底层逻辑，离不开对全球技术趋势的洞察。周波指出，全球AI大模型发展正呈现清晰的中美路径分化：美国顶尖公司主要走闭源、强技术管控的路线；而中国产业界则普遍拥抱开源开放，这更是一种构建生态的竞争策略。

面对AI浪潮，恒天已进行前瞻性布局与务实储备，持续推进“AI+”核心战略，聚焦应用场景落地。数年前就在公司内部启动了名为“HAE”的人机融合引擎研发项目，核心目标是构建一个高效的“人类-机器协同”的面向AI时代的应用系统架构。“我们的基本思路是把一个复杂的业务系统，科学地拆解为‘任务’和‘任务编排’两层。”周波解释道，“‘任务’是一个可定义的具体任务，具有相对清晰的输入输出和功能描述；而“任务编排”是在任务之上的编排组合。任何一个任务节点，可以由人类Agent来完成，也可以由机器Agent（AI Agent或程序Agent）来完成。这一架构旨在解决复杂业务系统的解构再重组，明确人机各自的优势与边界，为AI的应用落地构建了一个基础平台。

在软件开发这一公司核心能力上，恒天正积极推行AI辅助编程，直面当前大模型存在的“幻觉”和上下文限制等痛点，没有追求全自动化，而是采用了一种 “小规模任务分解 + 人工专家校验”的务实模式。
“我们不是让AI直接生成一个完整系统，而是让它协助工程师完成那些相对独立、模块化的开发任务，再由人类工程师进行质量审核、业务逻辑整合和最终交付。”周波透露。

“我们也一直有与浙大等高校、顶尖科研机构展开合作，我们会借鉴其科研经验，帮助公司在应用落地中少走一些弯路。”周波表示，“我们会共同探索新的技术方向并攻克实际应用瓶颈，将学术潜力转化为商业价值，解决产业中面临的具体技术难题。”

这一“解决问题”的导向，已清晰地体现在行业实践中。 公司将AI技术深度融入主营业务，在多个关键领域形成了具有竞争力的解决方案：

AI+金融：驱动内核效率与风控变革。 通过“AI资金交易员”系统，将交易处理效率提升至“秒级”；智能投行风控平台与金融数据平台（HiData）则实现了全流程风险预警与数据资产挖掘，在提升效能的同时严守金融级安全合规底线。近期，公司更将AI应用延伸至“低空经济”这一新兴保险领域，为某头部保险集团打造的低空经济业务智能服务平台，实现了无人机风险的智能评估与动态画像、基于业务数据深度挖掘的AI动态定价，以及服务从业人员的7×24小时智慧助手，助力客户在这一前沿领域抢占先机，巩固创新引领地位。

AI+能源：助力电力系统智能化转型。 在能源数字化领域，智能交易决策系统实现了负荷与价格的精准预测；现货交易辅助决策系统帮助发电企业管控风险；创新的电力结算优化方案则能有效识别异常，保障交易安全。

AI+商业：从“数字化”迈向“知识智能化”。 针对企业知识管理痛点，公司为某国际餐饮集团打造的“AI教官”智能陪练系统，利用大模型生成仿真业务场景，为海量员工提供个性化、持续性的业务训练，实现了知识的高效流转与赋能。

AI+交通：基于视觉AI识别、多源融合等先进技术，为萧山国际机场打造了多模态FOD（机场外来物）智能探测体系，实现对飞行区异物的全域实时监测、自动识别与高效调度，构建智慧管理新体系。

在取得应用成果的同时，恒天对AI技术的局限性及可能引发的行业冲击保持着清醒的认知。周波指出：“我们观察到，大模型在处理超大型复杂系统时，其效率提升存在边界。正因如此，我们致力于将复杂系统拆解为更易管理的任务单元。” 他同时坦言，AI在极大提升开发效率的同时，也必然对传统人力资源结构产生深远影响，将在不远的将来对我们的外包业务带来直接冲击。“我们的内部研究已经证实，AI能够较大程度提高软件开发效率，因此在全球范围，对普通程序员的需求下降是必然的趋势。”

但与此同时，挑战之中也蕴藏机遇。周波认为，未来的竞争关键在于构建新型的人机协同模式：“在选拔和培养AI时代的人才时，我们更看重那些真正热爱创造、具备系统思维和开阔视野的人才。他们在AI辅助下所能达到的效率与创新高度，将远超普通程序员。” 在技术演进路径上，他预见到一个混合智能的未来：“大模型强于泛化，成本高昂；小模型专精于特定任务，结果确定且高效；程序是确定性最高，且成本最小的；还有人是校验员、架构师、决策人和责任的最终承载者。未来的趋势是根据实际场景的需求，灵活选择和融合不同的模型，以实现最优的成本效益与可靠性。”这种贯穿于布局、应用与反思中的务实策略，正是恒天在AI浪潮中稳健前行，将技术潜力转化为持续增长动能的根本底气。

这一年，网新恒天正站在技术创新与行业实践的交叉点上。公司不仅在探索AI与软件开发的深度融合，也在积极布局全球化业务和务实的行业服务。“恒天的发展，始终建立在与客户及伙伴的长期信任之上。”他坦言，这种理念在面临AI行业剧变时显得尤为重要。“这意味着我们不会为了短期利益而偏离航道，无论是技术选择还是客户合作。”

这也最终塑造了恒天面对变革的姿态：以深耕行业的定力消化技术的不确定性，以对长期价值的笃定穿越市场的周期性波动。这或许不是最激进的路线，却为公司在AI浪潮中提供了一份清晰的航海图，使其在连接技术未来与产业现实的航程中，能够行得更稳、走得更远。