7月下旬，证监会连续召开三场座谈会，“量化交易”被反复提及，从程序化交易新规到高频交易认定标准落地，监管框架正在快速成形。行业超额收益整体收窄，正从“规模红利期”进入“能力验证期”。

当市场波动加剧、超额难觅，什么才是量化策略真正的护城河？答案是——因子挖掘的深度与有效性。

智语科技——“浙大网新旗下A股量化投资专家”

智语AI策略已通过多年历史数据回测与实盘验证，收益和回撤表现在行业中名列前茅。公司以“智语深度数据”为核心，为各类机构及投资人士提供专业的金融数据服务。

因子能力，是量化策略的核心组成部分

在量化投资中，因子是决定策略表现的底层逻辑。

超额收益的收窄，本质上是因为大量机构共享相似的因子库和模型框架，导致alpha快速衰减。因此，具备独立、深入、持续的因子挖掘能力，才是量化机构真正的竞争壁垒。

智语AI策略在因子层面构建了系统化的能力体系：

多源因子覆盖

涵盖价值（PE/PB/PS/EV-EBITDA）、成长（营收/盈利增长）、质量（ROE/现金流/杠杆）、动量（价格/盈利动量）、低波（历史波动率）等传统因子类别，并在此基础上持续拓展新的有效因子来源，力争实现因子的低相关性。

AI驱动的因子挖掘

基于深度学习框架，从海量数据中自动发掘非线性规律，覆盖统计方法、机器学习、深度学习和大型语言模型（LLM），持续迭代因子库，应对市场结构变化带来的因子失效风险。

事件驱动因子体系

将财报、公告、新闻等非结构化文本进行系统化因子化处理，捕捉市场对重要事件的反应模式，形成区别于纯量价因子的独立alpha来源。

实盘验证，拒绝过度拟合

靠谱的策略不能只依靠回测结果支撑，更要经受得住实盘的长期考验！

智语搭建起适配不同风险收益偏好的多条实盘策略线。其中主打稳健风控的策略表现尤为亮眼，在漫长的实盘周期内严格把控净值回撤，同时收获长期可观收益，抗风险能力相较市场基准拥有突出优势。

整套策略体系打通基本面、量价信号，覆盖低频至高频多维度信号，保障因子在各类行情环境之下表现稳定。

目前智语科技已服务多家机构投资者，覆盖杭州、上海、宁波、温州等地的私募机构，并通过多家券商总部的测试，正在合作中。

当量化行业从 “规模竞赛” 转向 “能力验证”，

智语 AI 策略的选择是深耕因子、回归基本面、持续迭代。